（多图预警）实测：ChatGPT如何影响私域运营？

ChatGPT的火爆，让一部分人欣喜的同时，也让另一部分人担忧。

尤其是客服、岗位、内容等岗位的同学，会担忧AI机器人能否取代其工作？AI机器人真实的落地效果如何？AI机器人能完成到哪种程度？

句子互动CMO张佳就做了一个测试，以运营工作为例，他试着把日常工作内容交给AI，从私域IP 打造、文案话术到活动策划，结合了具体业务把需求分配给AI 工具，并记录了真实反馈。

随着分配任务复杂度的逐渐提升，他也从最开始的欣喜，慢慢感觉五味杂陈......

最后，他通过测试得出一个结论：能驾驭 AI 的人不会被取代。

由于当下的主流 AI 产品都是基于人工提示词，因此在本轮浪潮中，能清晰表达自己需求的人，会更好地驾驭AI工具，从而提升运营效率。

也因此，张佳得出了以上结论。关于这一话题的讨论。如下，enjoy:

IP 打造篇

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我假装自己是“某气森林”的同学，为 AI 工具介绍了它的产品调性和私域营销目的后，让它帮我取名、设计头像甚至生成了适合在图片生成类 AI 工具中使用的 prompt（提示词）。

1）账号和社群起名

账号名字给了 5 个备选看起来都还不错，但跟某气森林的账号名字（元子/小元气）相比还差点意思。

在让AI 起社群名时，我尝试多次反馈让 AI 尽量起的“潮”一点，甚至给到了完美日记的社群名供它参考，结果依然比较土……

不过它能够在给到建议的社群名的同时，提供针对这个名字的立意解释，已经远超预期了！

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2）设计头像

我尝试让文本生成 AI 工具基于前面得到的账号昵称输出了头像设计需要的元素、色彩、风格等相关信息，然后让它帮我生成了图片生成 AI 工具可以理解的 prompt（提示词）。

但是这些词我放到 Stable Diffusion 模型中以后，生成的头像并不是很理想……

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话术文案篇

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写文案话术，应该是运营工作中最头疼的部分，没有之一。

我按照运营阶段划分，让 AI 帮我生成了欢迎语、入群邀请话术、群规、群公告以及营销活动相关的话术。经过几轮调教，AI 生成的内容已经比大部分品牌投产在实际业务中的话术要好了。

1）写一段欢迎语

你可以像“领导”一样，随时增加需求，以及让它生成 3 种不同风格供自己挑选。然后再生成 3 种，它也不会烦……

一些小遗憾是，它有时会忘掉你限定的规则，不过可以随时补充让它修正。

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2）写一段邀请用户入群的话术

下面是我模拟了一个入群邀请的场景，要求 AI 帮我撰写一份入群邀请话术的“调教”过程。与前面一样，它有时会忘掉规则。

值得注意的是，第一张图中由于我在增加需求时没有描述清楚，导致它给出了错误的话术呈现形式。

与工作相同，清晰地需求才能得到正确的反馈。与各位老板们共勉。

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3）写一个社群规则公告

下面是我让 AI 帮我生成两类社群规则的“调教”过程。前两张是一个基础的需求，AI 的反馈基本达标；后两张是我假定自己【不知道什么样的信息是违规】的情况，给到我的基本描述后，AI 给的反馈。

这个答案已经完全超出我的预期了！

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4）写一段产品促销的话术

在产品促销话术生成时，我尝试了一种“反向操作”：把所有我能想到的需求都扔给 AI，让它帮我总结成适合在社群中发布的话术形态。

实际上，在真实场景中大部分时候确实如此。我们总希望尽可能多的向用户呈现我们的卖点和优惠策略，但在私域场景下长篇大论的内容又是不被允许的。

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活动策划篇

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活动策划，AI 知道的玩法或许比我们更多。

1）设计社群游戏

AI 给到的 5 个社群游戏，需求很简单，能用文字参与、适合植入营销信息。

5 个不过瘾，可以再来 5 个，还不过瘾可以增加需求再来 5 个……

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太多玩不过来？可以让 AI 生成 1 个游戏，并持续“调教”打磨，最终实现能直接复制粘贴保存到话术库的效果……

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2）设计裂变活动

裂变活动设计，又是一个大呼过瘾！AI 甚至自己增加了“钩子”……

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3）设计低转高 SOP

低转高作为私域领头行业必备的玩法，必须让 AI 也来试一试。

给到 AI 关于待销售产品的信息，为了测试它的“答题”能力，我甚至给它增加了“支线任务”。

作为一个最终训练数据截止到 2021 年的 AI 产品，我甚至怀疑它的训练数据中是包含国内对 K12 教育公司私域案例拆解文章的……

当然 AI 也有不聪明的地方，由于我在前面的对话中告诉过它写话术要以 emoji 表情开头，所以在让它帮我生成话术的时候它不厌其烦的给我加上了 3 个 emoji……关键是每个 emoji 都特别符合话术场景……

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一些思考

AI 将取代还是助力运营？

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从 AI 在私域运营各个关键环节在生成内容和解决问题的能力来看，它的出现和发展确实可能导致部分运营同学失业。

但如果你仔细看了我和 AI 的每一轮对话，你会发现：

想要让 AI 给到足够优秀的反馈，背后需要提问的人对产品、业务和目标有非常充分的理解，起码私域运营的一些基础知识要非常熟悉（如什么样的话术呈现形式是适合在私域里发的），否则 AI 给到的答案无法令人满意。因此，实测过程背后可见两个结论：

结论一：

鉴于当下的主流 AI 产品都是基于提示词的，那意味着至少在这一轮，能够清晰表达需求的人会因为能够更好的驾驭 AI 为自己工作而变得更有价值。

结论二：（对了，这个结论不知道是谁首先提出，却被广泛认可，同样也包括我的这次实测）

AI 不会取代你，会用 AI 的人会取代你。

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